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每周精选 · WEEKLY PICKS
7 期日报 · 16 条

AIGC 创作每周精选

11 月 2 日 — 11 月 8 日

从本周日报中按创作价值与信息完整度筛选,保留可直接试用、复现或拆解的内容。

本周看点:从 7 期日报中筛选 16 条;每个板块最多 4 条,并尽量分散到不同日期。专题页只做二次整理,原始来源与当天日报均保留。

行业与平台

Industry · 4 条

Riley Brown 预告免费开源视频剪辑工具下周发布

Riley Brown 发帖预告一款视频剪辑工具将于下周发布,称其 100% 免费且开源,可直接在 Claude Code、Codex 和 Grokbot 中运行,想要获取使用权限需在帖下评论。

为什么值得看:只有一句预告:免费开源、下周上线、能在 Claude Code / Codex / Grokbot 里直接跑。做后期的可以先占个位,等真出来再判断能不能接进剪辑流程。

Viggle Remake 视频转换智能体开放权重

Viggle Remake 视频转换智能体开放模型权重(该产品 11 月 5 日已发布,huggingface.co/Viggle/Viggle-Remake)。可重选场景中所有角色并保持跨镜头一致,支持换物体、改背景、重新风格化、添加 VFX,最长 2 分钟,支持继续对话修片;720p 每 10 秒 0.96 美元起。

为什么值得看:换角色、换物体、改背景、加 VFX 都在一条片子里完成,还能跨镜头保持角色一致,最长 2 分钟、720p 每 10 秒 0.96 美元。做短剧和后期的最该先拿自己素材跑一遍,看跨镜头一致性扛不扛得住。

Brockman 承认上半年艰难,Q3 企业收入翻倍

据 WSJ 报道,OpenAI 总裁 Greg Brockman 承认 2026 年上半年「相当艰难」,Anthropic 在企业 AI 领域领先,他提到「我们有 Codex,但没人谈论它」。第三季度情况反转:OpenAI 年化收入单季增长 70%,企业收入翻倍,商业客户已占其收入多数,他把转折归功于 GPT-5.6 Sol 和 ChatGPT Work。被问 2027 年能否 IPO,他答「我想可以」。

为什么值得看:OpenAI 总裁自述上半年被 Anthropic 在企业市场压着打,靠 GPT-5.6 Sol 和 ChatGPT Work 一个季度把年化收入拉高 70%。关心大模型商业格局和工具选型的制片可以扫一眼。

PixVerse Canvas:用创意创作电影

PixVerse 官方在 X 上推广其 Canvas 功能,附 app.pixverse.ai/canvas 直达链接,定位为电影创意的起点工具。官方文案只给了一句「每部电影都始于一个创意,用 PixVerse Canvas 创作你的创意」,做 AI 短片前期构思和分镜的可以进 Canvas 页面自己看一遍实际能做什么。

为什么值得看:PixVerse 官方放出 Canvas 入口,定位是「每部电影都始于一个创意」的前期构思环节。做分镜和视觉开发的可以点进去摸一遍,看它能不能接在现有出片流程前面。

工具与能力

Tools · 4 条

OpenCode Browse 上线:智能体可接管真实浏览器

OpenCode 宣布 OpenCode Browse 正式可用,让智能体控制用户的真实浏览器,可直接使用现有标签页、登录状态和扩展,产品页为 opencode.ai/product/browse。对需要把网页端操作串进创作流程的团队,这意味着抓素材、跨平台上传发布这类动作可以交给智能体执行,不必再单独维护一套登录环境。

为什么值得看:智能体能直接操作你已登录的浏览器标签页,素材搜集、平台发布这类重复动作可以交给它跑,自己搭流程的可以接上试试。

Figma 上线 AI 一键抠图与擦除

Figma 在 macOS 桌面应用中上线 AI 图像编辑功能,支持选中画面中的某个对象后将其单独隔离或直接擦除,官方称「一键」完成。该能力面向 Figma 内的图像处理场景,目前仅限 macOS 桌面端可用。

为什么值得看:Figma 加了 AI 图像编辑,点一下就能把画面里的对象单独抠出来或直接擦掉,目前只在 macOS 桌面版能用。做分镜图、海报和 KV 的美术可以顺手试试,省掉来回导进 PS 的功夫。

Meta 在 Muse 应用上线实时虚拟形象

Meta 在 Connect 大会上预览的 Muse Realtime Avatar 正式在美国区 Muse 应用上线,该技术把 Muse Realtime Voice 的语音能力转化为有表情、可交互的实时虚拟形象,定位是让用户与个人智能体互动更自然。官方称更多细节发布在研究博客。对做虚拟角色、AI 主播、实时对话类内容的团队,这是一个可以直接上手体验的实时形象+语音组合形态。

为什么值得看:把 Muse Realtime Voice 变成能实时对话的虚拟形象,美国区 Muse 应用已能用。做虚拟角色对话、AI 主播这类形态的可以进去看看交互自然度到什么程度。

Suno 支持用 MIDI 起始歌曲创作

Suno 官方宣布,现在可以在 Suno 上用 MIDI 起始歌曲创作,具体用法和细节写在其博客 suno.com/blog/MIDI-in-create。此前 Suno 的创作入口以文字提示为主,这次把 MIDI 作为起点,意味着旋律、和弦这类音乐结构可以由创作者先给出再交给模型续写。做配乐、短剧主题曲和片尾曲的后期与音乐岗,可以拿自己弹的一段 MIDI 试跑,看生成结果对原始旋律的保留程度。

为什么值得看:Suno 现在能拿 MIDI 起头写歌,旋律和和弦走向可以自己先定死再让 AI 往下编。做配乐、短剧主题曲的可以拿一段自己弹的 MIDI 试一遍,看它跟不跟得住。

方法与经验

Methods · 4 条

博主称有开源项目可逆向复刻任意网站

博主 @bozhou_ai 称有个开源项目,把网站地址发过去就能逆向并复刻出该网站,复刻程度以视频演示为准;他设想的用法是看到好产品就把官网扒下来、换主题、补后端直接用。开源地址在评论区。

为什么值得看:个人体验分享,讲的是一个能把网站扒下来复刻的开源项目,跟拍片剪片没关系,做前端和产品的人可以看看。

Luma博客横评8款图生视频模型

Luma 官方博客发布八款 AI 图生视频模型横评,按输出质量、功能与专业适用性排序,评估维度包括 16-bit HDR 工作流(Luma Ray3 HDR 支持)、原生音画同步生成、首尾帧控制引导运动,以及授权、剪辑灵活性和后期兼容性。文中引用 2026 年行业报告:近三分之二数字视频广告买家已用生成式 AI 做创意生产,预计 2027 年 AI 将贡献其 43% 的广告素材。

为什么值得看:八款图生视频模型横评,重点落在 16-bit HDR、原生音频、首尾帧控制这些能直接进后期流程的指标上。做分镜转镜头和调色交付的可以对着自己那套流程比一遍。

36 宫格图转 GIF 无限循环的两步做法

作者给出两步做法:先让生图模型按想要的画面生成连续动作的 36 宫格图,再把宫格图连同指令交给 GPT,要求严格按从左到右、自上而下的顺序从第 1 帧播到第 36 帧,仅正向播放不倒放、每帧 10ms(约 100FPS)、无插帧无画面融合、无限循环。作者补充宫格数越多画面越流畅,每帧时长越大播放越快。

为什么值得看:用生图模型出 36 宫格连续动作图,再交给 GPT 按帧序拼成无限循环 GIF,每帧 10ms。做表情包、循环动效和短剧转场的可以照着跑一遍。

用 Opus 5.5 写代码做 75 秒手绘动画短片

作者用 Opus 5.5 生成分镜架构与程序化算法,画面走 Canvas 2D 实时噪声渲染,声音由 Web Audio API 振荡器与噪声包络合成,最后用 Headless Chromium 加 FFmpeg 逐帧导出成片,全程无图片素材、无视频模型、无音频采样。技术上把角色与场景写进同一套几何设定,用光照方向和值噪声把树冠量化成四五个平涂色块;动画按一拍二每秒 12 帧更新、运镜保持 24 帧,制造动静帧率差;配乐为 F 大调 64 BPM,与画面共用同一条时间轴函数。

为什么值得看:不调任何视频模型,靠一个 170KB 的 HTML 单文件在浏览器里实时作画配乐,作者把分镜、Canvas 渲染、Web Audio 合成到 FFmpeg 出片的流程全拆开了。做二维动画和想摆脱抽卡式生成的编导可以看这套确定性做法。

作品与案例

Works · 4 条

B站UP主40天用AI做《原神》动画短片:钟摆与蒲公英

B 站 UP 主制作的《原神》同人动画短片《钟摆与蒲公英·夜语》,是此前同系列短片的续作。制作周期约 40 天,剧本由人写,画面用 ChatGPT Images 2.0/2.5 与 Vidu Q3/Q4,角色配音用 SeedAudio1.0,部分音乐用 Suno。作者自述床上对话段落参考《青春猪头少年》第二集结尾、结尾童话画风参考原神剧情 PV《记住你的颜色》,并说明是观看后调整剧情与画风而非描改。

为什么值得看:40 天、人写剧本、ChatGPT Images 2.0/2.5 出画面、Vidu Q3/Q4 做动态、SeedAudio1.0 配音、Suno 补音乐,工具分工写得明明白白。做同人动画和短剧的可以拉片看它怎么把番剧和原神 PV 的画风参考落到自己片子里。

创作者用 Claude 纯代码生成整段动画

作者 DreW(@devteamdrew)发布一段完全由代码生成的动画,每一帧都用 JS + Python 产出,全程未使用视频或图像模型,制作耗时 19 小时,由多组 Agent 轮班完成,工具为 Claude。这条走的是纯代码生成路线,和常见的视频模型出片是两条不同的技术路径。

为什么值得看:整段动画每一帧都由 JS + Python 代码生成,没用任何视频或图像模型,19 小时加多组 Agent 轮班跑出来。做动画和视觉的可以点开看看纯代码路线能到什么水准。

创作者用 AI 重塑《西游记》狮驼岭篇章

X 用户 Mady Yang 发布 AI 影像作品,取材《西游记》中最黑暗的狮驼岭篇章,按原著设定还原角色体型:猪八戒身高 3 米、孙悟空 1.3 米。看点在于原著比例在画面中的落地方式与神怪题材的视觉呈现。

为什么值得看:按原著还原猪八戒 3 米、孙悟空 1.3 米的身高差,做神话改编和角色比例设定的可以拉片看它怎么处理体型悬殊的镜头。

B站UP主用本地MiniMax H3+Kling 4.0做社会摇MV

B 站 UP 主(自称影视作曲人)制作的 AI MV《莽村-但是社会摇》,投稿 AI MV 大赛,原片 8 分多钟后做了删减。作者说明本地开源 MiniMax H3 是主力模型,Kling 4.0 辅助解决 H3 做不到的部分。曲风与画面走社会摇路线,作者刻意不重复上一首的曲风。

为什么值得看:音乐向 AI MV,作者自述本地开源 MiniMax H3 是主力、Kling 4.0 补 H3 做不到的镜头,做 MV 和音乐视觉的可以拉片看两种模型怎么分工。