据 CNBC 等媒体披露,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 在投资者会议上表示,企业业务收入已超过消费者业务,成为最大收入来源。OpenAI 年化收入达 400 亿美元,较 2025 年底超 200 亿美元接近翻倍;7 月单月收入环比增长约 20%。公司拥有超 10 亿周活跃用户,服务超 200 万家企业。截至今年 6 月,Codex 占企业客户 Codex 与 ChatGPT 合计输出 Token 的 64%。
为什么值得看:当天有 1 家独立信源在报同一件事,属于行业动向本身。对具体创作流程没有直接用处,但这个量级的消息值得知道。
阿里 Qwen 官方账号发文,确认 27B 参数模型可在 17GB 内存环境下运行,并感谢 @UnslothAI 的优化支持。这意味着本地部署大模型的硬件门槛显著降低,个人创作者和中小团队无需高端显卡即可在本地运行 27B 级模型,适合本地批量生成、私有化部署等场景。
为什么值得看:Qwen 官方确认 27B 模型能在 17GB 内存跑起来,本地部署门槛大幅降低,做 AI 短剧和视觉的团队可以低成本本地跑模型,不用全依赖云端 API。
FLORAai 官方发布新品,主打从手绘草图直接生成写实服装效果图,强调面料质感与垂坠感还原。面向服装设计、视觉开发场景,可快速产出成衣预览。
为什么值得看:做 AI 视觉和服装设计的可以点开看,从纸面草图直接出带面料和垂坠感的写实成衣,省掉建模和贴图环节。
微软 AI CEO Mustafa Suleyman 宣布,微软首个自研推理模型 MAI-Thinking-1 从零构建,现已上线 Microsoft Foundry。该模型定位为推理模型,对影视创作者而言,该模型目前与图像/视频生成无直接关联,主要面向企业级推理场景,后续是否开放创作相关 API 尚不明确。
为什么值得看:微软首个自研推理模型上线 Foundry,对影视创作工作流暂无直接价值,技术整合者可留意后续 API 接入情况。
博主分享用 Dify 免费部署知识库 Bot,接入微信客服接口(第三方桥接工具 Wechat-Bridge),设置转人工触发词,为美甲店搭建 AI 客服的完整流程。总成本服务器月 30 元、耗时半天,上线后 AI 每天回复 60-80 条消息,人工只需处理 5-10 条复杂问题。
为什么值得看:给做 AI 客服、想接微信私域的小团队一个可复制的低成本方案:Dify 知识库 + 微信桥接,半天上线,月成本 30 块。
Runway 官方展示创作者 Parikshit Singh Bhati 的 Quigo 项目:把视频转成可玩的互动游戏,在应用内逐场景生成、用选择连接场景、发布链接即可分享。官方定位适用于培训、广告、教育或个人故事游戏化。
为什么值得看:Runway 官方展示的互动叙事案例,把视频场景串成带选择的游戏,做短剧和互动叙事的可以看看这个形态能不能套到自己的项目上。
Luma AI 官方博客发布图像提示词指南,主题为「如何精准获得你想要的画面」。内容聚焦于提示词的结构化写法,帮助创作者在 AI 图像生成中更精确地控制构图、光线、风格等画面要素。
为什么值得看:Luma 官方出的提示词方法论,视觉师和编导可以当模板收藏,套用它的结构去写分镜描述,出图可控性会高不少。
Magnific 官方公开一条可直接复用的提示词模板,包含镜头指令(Shot 1、6s、truckLeft)、风格定位(AAA 游戏概念艺术、写实绘画风、非动漫)及完整场景描述(雨夜屋顶、霓虹灯光、人物动作)。对视觉师和分镜创作者来说,这是一份可直接套用的分镜级 prompt 范例,能快速生成风格统一的概念图。
为什么值得看:官方直接甩出带镜头语言和风格描述的完整 prompt,做视觉和分镜的可以直接抄来改,省得自己磨提示词。