01
@BennyDaBall_OG
作者在单张 RTX 5090 上用 ComfyUI 对比 Pika H3 Flex 与原版 MiniMax H3,相同提示词和种子、768p、5 秒片段:文生视频 2:17→0:47、起始帧 2:31→0:53、参考模式 2:45→0:58,均约 2.8-2.9 倍加速。作者称每步成本相同,只是步数从 20 降到 6,细节、人脸和口型保持得不错,适合快速迭代,全程本地运行。
同一提示词同种子在 RTX 5090 上跑 ComfyUI,三种模式都快近 3 倍,细节人脸口型没塌。自己搭本地流程的可以照着这组参数复现一遍。
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02
@dandanetha
博主 @dandanetha 介绍开源项目 OpenMontage(github.com/calesthio/OpenMontage),GitHub 星标 4.2 万。据其描述,输入一句自然语言即可自动完成脚本、素材、配音、字幕到成片的全流程;另可上传一条爆款视频,拆解其脚本结构、镜头节奏与画面风格并给出多套复刻方案。项目底层含 12 条流程、100 多个工具、700 多个 Agent 技能包。以上均为博主个人转述,未附实测成片。
一句话丢进去,脚本、素材、配音、字幕、成片全跑完,还能拆解爆款视频的脚本结构和镜头节奏出复刻方案。做短视频和短剧后期的可以先去 GitHub 翻一遍,看它那 12 条流程怎么串的。
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03
@AnikaCodes
X 用户 @AnikaCodes 转述 OpenAI 官方账号发布的一段视频,称其由 GPT-6.2 Betelgeuse 纯代码渲染完成,无手绘帧、未使用视频模型,光线、阴影和动作均由代码生成,并称渲染速度很快。原帖为个人观感式转述。
第三方转述 OpenAI 官方视频,说 GPT-6.2 Betelgeuse 用代码渲染出带光影和动作的动画,零手绘帧零视频模型。做动画和视觉的可以点开原片看渲染质感,判断这条路离实用还有多远。
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04
@PixVerse
PixVerse 公开一段 15 秒写实拳击电影片段的场景提示词:老旧地下拳馆,两名受伤重量级拳手打最后一回合,开场即高速对攻。提示词逐项锁定两名拳手的肤色、体型、发型、胡须、纹身、手套与短裤,要求每个镜头保持一致;还规定了黑人拳手防守反击、白人拳手压迫进攻的战术风格,结尾以对手护手回收慢的瞬间右直拳击倒收场。
官方把一段地下拳馆对打的提示词整篇放出来,角色外貌、纹身、伤势一致性到攻防战术都写死了,做动作戏和打斗分镜的可以照着改一版自己的。
05
@PixelAigc
作者称用 Muse(其账号名为「黄大卫」)完成 30 多部超 60 秒的 AI 视频,累计超 110 分钟,题材覆盖唐诗宋词、古文、小说、散文、情景剧,已发布 1300 秒《故乡》、640 秒《五猖会》、500 秒《从百草园到三味书屋》,1010 秒《阿长与山海经》即将发布。其结论是超长视频靠流程而非单次生成:拆段、锁人、逐段生成、全片质检、组装、整段配音,完整工作流在帖子和后续跟帖中展开。
1300 秒《故乡》、640 秒《五猖会》这类超长片不是一句提示词生成的,作者把拆段、锁人、逐段生成、全片质检、组装、整段配音六步摊开讲,做 AI 长片和短剧的可以跟着这套流程跑一遍。
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06
@PixVerse
PixVerse 官方账号发布 Kling 4.0 与 Seedance 2.5 的对比测试:用同一条电影感提示词分别生成,展示两种不同结果并公开完整提示词,供创作者自行判断哪个表现更好。适合做模型选型和提示词迁移参考。
同一句电影感提示词喂给两个模型,出片差异直接摆在一起看,还附完整提示词。做视觉和分镜的可以拉片对比两边的镜头质感和风格还原度。
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07
@CharaspowerAI
创作者 Pierrick Chevallier 分享用 Topaz Labs 的 Starlight Precise 2.6 做 AI 视频后期:先低分辨率生成,再放大,然后转 HDR,最后完成交付。他认为 720p SDR 到 4K HDR 已不只是分辨率提升,这套顺序能让 AI 生成的素材更接近专业后期可用的水准。
低分辨率生成再放大到 4K HDR 这条路,后期和视觉师可以直接照着跑一遍,看自家 AI 素材能不能撑住专业交付。
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08
公众号
公众号「卡尔的AI沃茨」分享把米家、滴滴、美团、瑞幸、麦当劳、淘宝等 15 个 App 接入蚂蚁灵光 2.0 Personal Agent 的实操过程,接入方式包括扫码授权、官方 MCP、Skill、CLI,并给出一段可在对话里逐步引导接入全部服务的配置提示语。实测场景有迪士尼天气主动提醒、美团跑腿取号、支付宝账单统计,作者认为手机端配置比电脑端 Agent 更简便,且能主动定时推送信息。
把米家、美团、瑞幸这些日常 App 全接进手机端 Agent,扫码授权、MCP、Skill、CLI 四种接法都写了,还附一段能直接粘的配置提示语。想给剧组跑腿、订餐、查账单这类杂事自动化的,可以照着搭一遍。
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09
@ivanka_humeniuk
创作者 Ivanna 用 Seedance 2.5 做了一组时尚向短片:同一个女孩在纽约一个下午换六套造型,主打服装质感和都市氛围的一致性。作者在推文串里公开了全部提示词,供他人复现同样的视觉调性,并 @ 了 Flova 相关账号。做时尚短片、角色造型和 KV 视觉的可以拿这套提示词当起点,重点看同一人物跨造型的一致性怎么维持。
一个女孩、六套造型、纽约一个下午,作者把复现这套时尚质感的提示词全放在评论区,做时尚向短片和角色造型的可以拿去改。
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10
@ericzakariasson
X 用户 Eric Zakariasson 分享一段给 Grok @bot 的提示词:让它检索过去两周的邮件、会议、Slack 消息和编辑过的文档,列出重复执行的任务并按类型分组,每项给出频次、单次耗时、能否部分或全部代做、所需访问权限,最后按可节省时间排序选出前 3 项,并为每项建议一个 routine 或专用 bot。属于个人效率向的用法分享,不涉及影视创作流程。
一段现成提示词,让 Grok 翻邮件、会议、Slack 和文档,按频次和耗时排出最该自动化的三件事。制片和团队负责人可以拿去盘一遍自己的重复劳动。
11
@olezhavich
作者用同一提示让 Gemini 4 Carbon、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Sol 各生成一次九缸星形发动机动画剖视图,四款都还原了活塞点火顺序。差异在细节:Carbon 画面最干净、火焰一眼可读;Opus 5.5 进气管绕到每个气缸、有排气管和编号缸盖;Argon 氛围最强但清晰度弱;GPT-6.1 Sol 是干净蓝图但火焰偏小偏暗。
个人向横评,四个模型同一提示各跑一次画飞机发动机剖视图,比的是细节精度和火焰可读性。做视觉的可以当模型选型参考,别当结论。
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