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AIGC 信息日报

2026 年 11 月 1 日 周日

行业与平台

Industry

腾讯开源 WeVisCut:9B 智能体把脚本自动剪成片

腾讯开源 WeVisCut,一个 9B 智能体,能把脚本自动做成多分钟的成片:自动安排镜头、生成画外音、配素材和音乐,成片后还会自查并修正剪辑。官方称效果与 Claude Opus 5 相当,但消耗的 token 只有约 1/33,采用 Apache 2.0 协议,代码和项目页已公开。对做短剧、口播和批量内容的团队来说,这是把「脚本到粗剪」这段流程交给模型跑的一个现成方案。

从脚本到成片全自动:镜头、配音、素材、音乐自己配齐,还会自查自改剪辑。做短剧和批量口播的可以拉下来跑一遍,看它剪出来的节奏能不能用。

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AnyScene 开源:一张参考图在 Blender 里搭出整个场景

作者 apekshik 开源工具 AnyScene,输入一张或多张参考图(可附加文本),代理会在 Blender 内部自动搭建整个场景:资产完成摆放、布光与调色,并逐个拆分为独立文件,作者称资产与环境均为生产就绪状态。代码已放在 GitHub(github.com/apekshik/anyscene)。对做三维场景搭建、分镜预演和美术概念落地的团队,这是一条从参考图直接出可编辑 Blender 场景的路径。

丢一张参考图,代理就在 Blender 里把场景摆好、打好光、调好色,资产还逐个拆成单独文件。做三维场景和分镜预演的可以拉下来跑一遍,看它摆位和布光靠不靠谱。

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OpenAI 确认 12 月起 ChatGPT 与 Codex 共用额度

OpenAI 帮助页今日更新:从 12 月起 Plus、Pro、Business 三档在 ChatGPT 和 Codex 上共用一个使用额度,用量按 token 计算,模型越大、任务越难消耗越多,即时聊天不计入。剩余额度和重置时间将在设置-用量中合并显示,触顶后需等待、升级或购买额度。OpenAI 称多数用户的重置频率不会比现在更高。

额度按 token 算、即时聊天不计入,跑长 Codex 会话又常用 ChatGPT 的团队要提前算账,做自动化流程的尤其要留意。

工具与能力

Tools

Magnific Move 可在聊天中让画面动起来

Magnific 官方发布 Magnific Move,宣称可让任意静态画面动起来。演示流程为:先用 Claude Opus 5.5 配合 Magnific MCP 做出一个万圣节游戏,再在同一个对话窗口内用 Move 把游戏画面转成动态预告片,全程不打开时间线软件。官方表示制作过程以推文串形式放出。

Magnific 官方演示用 Claude Opus 5.5 加自家 MCP 做万圣节游戏,再在同一个对话里用 Move 把画面动起来出预告片,全程不开时间线。做分镜预演和快速出片的可以看这套接法。

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方法与经验

Methods

作者实测 Pika H3 Flex 本地出片提速约 2.9 倍

作者在单张 RTX 5090 上用 ComfyUI 对比 Pika H3 Flex 与原版 MiniMax H3,相同提示词和种子、768p、5 秒片段:文生视频 2:17→0:47、起始帧 2:31→0:53、参考模式 2:45→0:58,均约 2.8-2.9 倍加速。作者称每步成本相同,只是步数从 20 降到 6,细节、人脸和口型保持得不错,适合快速迭代,全程本地运行。

同一提示词同种子在 RTX 5090 上跑 ComfyUI,三种模式都快近 3 倍,细节人脸口型没塌。自己搭本地流程的可以照着这组参数复现一遍。

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开源项目 OpenMontage 一句话直出成片,GitHub 4.2 万星

博主 @dandanetha 介绍开源项目 OpenMontage(github.com/calesthio/OpenMontage),GitHub 星标 4.2 万。据其描述,输入一句自然语言即可自动完成脚本、素材、配音、字幕到成片的全流程;另可上传一条爆款视频,拆解其脚本结构、镜头节奏与画面风格并给出多套复刻方案。项目底层含 12 条流程、100 多个工具、700 多个 Agent 技能包。以上均为博主个人转述,未附实测成片。

一句话丢进去,脚本、素材、配音、字幕、成片全跑完,还能拆解爆款视频的脚本结构和镜头节奏出复刻方案。做短视频和短剧后期的可以先去 GitHub 翻一遍,看它那 12 条流程怎么串的。

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创作者称 GPT-6.2 纯代码渲染动画片段

X 用户 @AnikaCodes 转述 OpenAI 官方账号发布的一段视频,称其由 GPT-6.2 Betelgeuse 纯代码渲染完成,无手绘帧、未使用视频模型,光线、阴影和动作均由代码生成,并称渲染速度很快。原帖为个人观感式转述。

第三方转述 OpenAI 官方视频,说 GPT-6.2 Betelgeuse 用代码渲染出带光影和动作的动画,零手绘帧零视频模型。做动画和视觉的可以点开原片看渲染质感,判断这条路离实用还有多远。

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PixVerse 公开 15 秒写实拳击片段完整提示词

PixVerse 公开一段 15 秒写实拳击电影片段的场景提示词:老旧地下拳馆,两名受伤重量级拳手打最后一回合,开场即高速对攻。提示词逐项锁定两名拳手的肤色、体型、发型、胡须、纹身、手套与短裤,要求每个镜头保持一致;还规定了黑人拳手防守反击、白人拳手压迫进攻的战术风格,结尾以对手护手回收慢的瞬间右直拳击倒收场。

官方把一段地下拳馆对打的提示词整篇放出来,角色外貌、纹身、伤势一致性到攻防战术都写死了,做动作戏和打斗分镜的可以照着改一版自己的。

创作者用 Muse 跑 30 多部长 AI 视频的工作流拆解

作者称用 Muse(其账号名为「黄大卫」)完成 30 多部超 60 秒的 AI 视频,累计超 110 分钟,题材覆盖唐诗宋词、古文、小说、散文、情景剧,已发布 1300 秒《故乡》、640 秒《五猖会》、500 秒《从百草园到三味书屋》,1010 秒《阿长与山海经》即将发布。其结论是超长视频靠流程而非单次生成:拆段、锁人、逐段生成、全片质检、组装、整段配音,完整工作流在帖子和后续跟帖中展开。

1300 秒《故乡》、640 秒《五猖会》这类超长片不是一句提示词生成的,作者把拆段、锁人、逐段生成、全片质检、组装、整段配音六步摊开讲,做 AI 长片和短剧的可以跟着这套流程跑一遍。

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PixVerse 用同一提示词对比 Kling 4.0 与 Seedance 2.5

PixVerse 官方账号发布 Kling 4.0 与 Seedance 2.5 的对比测试:用同一条电影感提示词分别生成,展示两种不同结果并公开完整提示词,供创作者自行判断哪个表现更好。适合做模型选型和提示词迁移参考。

同一句电影感提示词喂给两个模型,出片差异直接摆在一起看,还附完整提示词。做视觉和分镜的可以拉片对比两边的镜头质感和风格还原度。

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创作者实测 Topaz Starlight Precise 2.6 放大加 HDR 流程

创作者 Pierrick Chevallier 分享用 Topaz Labs 的 Starlight Precise 2.6 做 AI 视频后期:先低分辨率生成,再放大,然后转 HDR,最后完成交付。他认为 720p SDR 到 4K HDR 已不只是分辨率提升,这套顺序能让 AI 生成的素材更接近专业后期可用的水准。

低分辨率生成再放大到 4K HDR 这条路,后期和视觉师可以直接照着跑一遍,看自家 AI 素材能不能撑住专业交付。

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15个国民级App接入蚂蚁灵光2.0实操教程

公众号「卡尔的AI沃茨」分享把米家、滴滴、美团、瑞幸、麦当劳、淘宝等 15 个 App 接入蚂蚁灵光 2.0 Personal Agent 的实操过程,接入方式包括扫码授权、官方 MCP、Skill、CLI,并给出一段可在对话里逐步引导接入全部服务的配置提示语。实测场景有迪士尼天气主动提醒、美团跑腿取号、支付宝账单统计,作者认为手机端配置比电脑端 Agent 更简便,且能主动定时推送信息。

把米家、美团、瑞幸这些日常 App 全接进手机端 Agent,扫码授权、MCP、Skill、CLI 四种接法都写了,还附一段能直接粘的配置提示语。想给剧组跑腿、订餐、查账单这类杂事自动化的,可以照着搭一遍。

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创作者用 Seedance 2.5 做纽约一日六造型时尚片

创作者 Ivanna 用 Seedance 2.5 做了一组时尚向短片:同一个女孩在纽约一个下午换六套造型,主打服装质感和都市氛围的一致性。作者在推文串里公开了全部提示词,供他人复现同样的视觉调性,并 @ 了 Flova 相关账号。做时尚短片、角色造型和 KV 视觉的可以拿这套提示词当起点,重点看同一人物跨造型的一致性怎么维持。

一个女孩、六套造型、纽约一个下午,作者把复现这套时尚质感的提示词全放在评论区,做时尚向短片和角色造型的可以拿去改。

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Grok @bot 提示词:翻两周工作记录找可自动化任务

X 用户 Eric Zakariasson 分享一段给 Grok @bot 的提示词:让它检索过去两周的邮件、会议、Slack 消息和编辑过的文档,列出重复执行的任务并按类型分组,每项给出频次、单次耗时、能否部分或全部代做、所需访问权限,最后按可节省时间排序选出前 3 项,并为每项建议一个 routine 或专用 bot。属于个人效率向的用法分享,不涉及影视创作流程。

一段现成提示词,让 Grok 翻邮件、会议、Slack 和文档,按频次和耗时排出最该自动化的三件事。制片和团队负责人可以拿去盘一遍自己的重复劳动。

作者实测四模型星形发动机剖视图对比

作者用同一提示让 Gemini 4 Carbon、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Sol 各生成一次九缸星形发动机动画剖视图,四款都还原了活塞点火顺序。差异在细节:Carbon 画面最干净、火焰一眼可读;Opus 5.5 进气管绕到每个气缸、有排气管和编号缸盖;Argon 氛围最强但清晰度弱;GPT-6.1 Sol 是干净蓝图但火焰偏小偏暗。

个人向横评,四个模型同一提示各跑一次画飞机发动机剖视图,比的是细节精度和火焰可读性。做视觉的可以当模型选型参考,别当结论。

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作品与案例

Works

PixVerse 出品剧情长片《王国时代:血之复仇》

PixVerse 官方发布原创作品《王国时代:血之复仇》,由 Epic AI Films 制作,是一部剧情长度的奇幻电影,全片通过 PixVerse Canvas 创作完成。题材为新王登基、黄金部落与一夜倾覆的王国。对做 AI 长片的编导和视觉来说,这是少见的整部剧情长片样本,可重点看长篇幅下的角色一致性与场景延续处理。

PixVerse 官方号推的自家原创长片,奇幻题材、整部用 Canvas 做出来。做 AI 长片和奇幻视觉的可以拉片看它怎么撑住一整部的角色和场景一致性。

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有朝一日,地球会不会真的变成这样

X 用户 @souro0721 发布一条 AI 影像作品,配文「有朝一日,地球会不会真的变成这样?」,以地球未来样貌为设问展开画面。

个人创作者的一条 AI 影像,标题只抛了「地球会不会变成这样」的设问,画面本身是唯一看点,视觉师可以扫一眼风格,其余角色路过。

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