01
@OpenAI
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款模型，基于 GPT-6 Astra 的技术成果，主打更快、更可负担、适合大规模使用。官方称提升了缓存与推理效率并把节省传导给用户，两款模型的 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。对需要大批量调用模型的短剧团队和 Agent 工作流搭建者来说，成本直接砍半，适合先接 API 实测出片流程里的脚本、翻译、批处理环节。
两款新模型基于 GPT-6 Astra，主打快和便宜，API 价格比 GPT-5.6 促销价还低 50%。做剧本批量生成、字幕翻译、Agent 流水线的团队，这周可以接 API 跑一遍算算成本。
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02
@ClaudeDevs
Anthropic 推出 Claude 5.5 家族首个模型 Claude Opus 5.5，官方称多数任务达到 Claude Fable 5.1 水平，运行成本比 Opus 5 低 40%，每任务速度快约 30%。Claude Code 中 5 小时会话限额今日提升 20%，因定价更低额度内可用量多 25%，Pro、Max、Team 用户另获一次可随时使用的额度重置。引用图显示其在 Terminal-Bench 4.0 各 effort 档位得分领先。
Opus 5.5 每任务快约 30%、成本比 Opus 5 低 40%，Claude Code 额度同步上调，写剧本、跑分镜脚本、搭自动化流程的可以接 API 实测一周。
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03
@PixVerse
PixVerse 官方发布全新实时世界模型 PixVerse R2，官方描述其能力为：可探索「鲜活的世界」，用提示词实时控制和编辑场景，塑造故事走向，并让角色具备记忆与回应能力。官方未公布模型参数、开放时间、价格或接入方式。对做互动叙事、实时影像和 AI 短剧的创作者来说，实时可控 + 角色记忆是此前工作流里最难啃的两块，值得等实测验证延迟与一致性。
PixVerse 官方放出 R2 实时世界模型，主打提示词实时控制与编辑场景、角色带记忆能回应，做互动叙事和实时影像的可以蹲一波实测看延迟和可控性。
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04
@trymirage
Mirage 发布 Tesseract，定位为「给 AI 代理用的视频创作套件」，官方称其为面向 GPT-6 Astra 和 Sol 重建的 After Effects 与 Premiere。代理可直接调用其创作引擎，完成素材剪辑、动效与声音处理，做精确修改并直接渲染，无需在传统软件界面里手动操作。官方提供 ChatGPT 插件获取，并称演示视频本身即由 Tesseract 制作。
把剪辑、动效、声音的控制权交给 AI 代理，改片和渲染都能在对话里完成，做后期和批量出片的可以装个 ChatGPT 插件跑一遍。
05
@TencentHunyuan
腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview，主打专业级图像生成，在对比 Hy Image3.0 的人类评测中胜率提升 30%。支持文生图与图生图，最高 2K 分辨率，一致性更好；Tencent Cloud API 定价每张 0.024 美元，参考图不收费，OnSolo 与 Miora 内可免费试用两周。官方同时放出多组生成案例。
混元新图像模型人评胜率比 3.0 高 30%，支持 2K 文生图/图生图，API 每张 0.024 美元、参考图不收费，做视觉开发和 KV 的可以拿它跟现有出图工具比一轮一致性。
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06
@AntLingAGI
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列，含 Ming-Image-0.1-Design（6B）和 Ming-Image-0.1-Design-Layer（6B）两个模型，同时开源 Ling UI Design Skill 和 Image-to-Editable-PPT Skill 两个 Agent Skills。官方称 Ming-Image-0.1-Design 在 Artificial Analysis 的 UI/UX Design 排行榜上位列开放权重模型第一。
6B 开源图像模型，主打 UI/UX 设计稿生成，还配了 UI 设计和图片转可编辑 PPT 两个 Agent Skill，做视觉开发和物料批量出图的可以拉下来跑一遍。
07
@motion_so
Motion（@motion_so）发布面向动效设计的 GPT-6 集成：用户提供想法、素材和视觉参考后，通过 Motion MCP 可自动构建动画场景、排版与过渡效果，并生成多个可继续编辑的版本；用自然语言描述修改需求，GPT-6 会在 Motion 内直接更新视频。
给想法、素材和视觉参考，GPT-6 通过 Motion MCP 直接生成动画场景、排版和转场，还能用一句话改片。做后期和动效的可以上手试试这套改片方式。
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08
@_jasonsilberman
开发者 jason silberman 称团队用 5 个月构建了一个跨平台、基于 Rust 的渲染引擎，可替代 Premiere 和 After Effects，目前为其网页端和 iOS 应用的视频编辑器提供支持，现已直接在 ChatGPT 中免费开放访问。作者还提到该引擎与 GPT-6 Sol 搭配效果不错。对后期和剪辑团队来说，值得实测它在 ChatGPT 内的实际渲染能力与可接入程度。
用 Rust 重写的渲染引擎，作者称可替代 Premiere 和 After Effects，现在 ChatGPT 里免费开放。做后期和批量剪辑的可以进去跑一遍，看它能不能接进现有流程。
09
X
小米发布开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro，Artificial Analysis 智能指数得分 46，为开放权重模型中最高，较前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26 大幅提升，每任务成本 $0.13，落在智能与成本帕累托前沿。同步开源 Pro、Flash、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、全流程 RL 框架和可组合 mini-harnesses。
小米把 MiMo-V2.6-Pro 连同 Flash、蒸馏版、技术报告和 7K+ RL 环境一起开源，开放权重模型里智能指数最高。做 Agent 和自动化流程的可以看看这套 RL 框架能不能接进自己的调度里。
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10
@runwayml
Runway 正式推出 DIFFUSE，一个面向代理机构、品牌和工作室的平台，用于搜索、对接并雇佣 AI 原生人才，官方称需求正在加速增长，注册入口已开放。对靠 AI 接商单的独立创作者和短剧团队来说，这是多了一条被甲方直接找到的渠道，可以先注册看平台上的需求类型和报价方式。
Runway 自己搭了个 AI 人才对接平台，代理机构、品牌、工作室可以在上面搜人、约人、雇人。接商单的独立创作者和短剧团队可以先去注册占个位，看甲方需求长什么样。
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11
@ArtificialAnlys
Artificial Analysis 把 Controlled Voice Arena 扩展到日语、中文、印地语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、越南语、阿拉伯语 9 种语言，发布多语言 TTS 排行榜。评测用标准化克隆音色、各语言母语者撰写的 prompt、母语者偏好投票，每种语言独立计算 Elo。结果显示 Cartesia Sonic 家族在 9 个新榜中领先 8 个（Sonic 3.6 在 7 种语言第一，Sonic 3.5 领先葡萄牙语），Inworld Realtime TTS-2 以 1185 Elo 拿下中文第一，ElevenLabs Eleven v3 家族在 7 种语言进入前三。
配音和 AI 短剧团队选 TTS 模型前先看这份榜：Cartesia Sonic 3.6 在 7 种语言排第一，Inworld 拿下中文第一，Eleven v3 七种语言进前三。
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01
@aiwarts
AI 创作者「卡尔的AI沃茨」把自己积累的 463 个 AI 视频整理成 Skill 和提示语模版并全部开源，作者自述从程序员转型做 AI 视频、做到百万播放，方法论核心是「审美积累」。对做 AI 视频的编导和视觉师来说，这是一份可直接取用的提示语参考库，适合按题材翻找对应模版再套用到自己的项目里。
463 个 AI 视频案例拆成的 Skill 和提示语模版全开源，做视觉和短剧的可以直接拿来当参考库，先翻一遍挑几个套着跑。
02
@VibeEverything
一个按导演手法整理的 AI 视频提示词库，汇集约 9000 条视频与对应提示词，可按广告、奇幻、Vlog 等类型筛选，也能按镜头运动和灯光条件过滤，方便找到想要的参考片。每条视频的镜头运动、氛围等要素被整理成表格，不用逐条读长 prompt 就能看到核心的镜头处理方式。
按广告、奇幻、Vlog 等类型和镜头运动、灯光筛选参考片，每条还配了镜头与氛围的整理表，编导和视觉师找参考镜头时能省掉翻长 prompt 的功夫。
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03
@krea_ai
Krea AI 官方发布演示，展示用 Krea Agent 仅凭一个参考视频即可生成电影感镜头，并附上制作步骤讲解。核心卖点是单参考视频输入、Agent 自动完成镜头生成，面向镜头语言和视觉风格迁移场景。做分镜预演和视觉开发的可以按官方步骤跑一遍，验证单参考输入下的风格还原度和镜头稳定性。
Krea 官方放出的用法演示：只给一个参考视频就能让 Agent 出电影感镜头，做分镜和视觉开发的可以照着跑一遍，看它能不能接进自己的镜头设计流程。
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04
@fakeWow_
AIGC 圈圈作者 @fakeWow_ 分享如何在改图后尽量保住 Midjourney 生成的角色底图质感，附提示词。他指出用 GPT Image 2 或 Nano Banana 系列改图后，Midjourney 原本的角色质感会损失，并实测了不同质感下生成视频的效果差异。
用 GPT Image 2 或 Nano Banana 改图后 Midjourney 的角色质感总掉，这条给了提示词和不同质感下的出视频效果对比，做角色一致性的视觉师可以照着试。
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05
Tripo
Tripo 官方发布博客，介绍用 GPT-6 Astra + Tripo + Unreal Engine MCP 批量生成 3D 资产、组装成 UE5 中可游玩中世纪城市的完整工作流，并附上博客链接。对做虚拟制片、场景概念设计和 3D 预演的创作者来说，这套「批量出资产再拼场景」的做法有参考价值，可对照自己的场景搭建流程看能否复用。
Tripo 官方放出完整工作流：GPT-6 Astra 加 Tripo 加 UE5 MCP，批量生成 3D 资产拼出一座可游玩的中世纪城市。做虚拟制片、场景概念和 3D 预演的可以拆一遍这套批量出资产的流程。
06
@CharaspowerAI
创作者 @CharaspowerAI 把自己剪好的 4 分钟电影感预告片交给 invideo Editor，要求把声音设计提升一个层级。原片已自带配乐、环境音和音效，但作者指出 4 分钟体量的项目里有几百个细碎节点，声音处理会直接改变画面冲击力。这条是创作者对 AI 音频工具的实际使用分享，附有视频链接。
4 分钟片子里几百个声音细节，作者把成片丢给 invideo Editor 做音效升级，做后期的可以看看 AI 补声音设计到什么程度。
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07
OpenAI Blog
OpenAI 官博介绍客户案例：Parallel 的 agent 借助 GPT-6 Astra 研究和综合劳动力市场数据，相比此前使用的模型，耗时和成本均减半（该产品 9 月 4 日已发布）。这是官方口径的效率对比，对做 AI 调研、资料汇总类自动化流程的团队，可作为一个降本参考样本。
OpenAI 官博的客户故事：Parallel 的 agent 用 GPT-6 Astra 做劳动力市场数据研究，时间和成本都砍半（该产品 9 月 4 日已发布）。做 AI 调研/资料整理类工作流的可以看看这个降本样本。
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08
Luma AI Blog
Luma AI 官方博客发布 AI 打光提示词专题，按黄金时刻、硬光、实景光源（practicals）、霓虹四类光线风格整理提示词写法，面向 AI 图像/视频生成中的光线控制场景。原文仅给出标题，未展开具体提示词文本与示例图。做视觉开发和分镜的可以按这四类光线建立自己的打光词库，跑图时逐类对比出片效果。
Luma 官方博客把黄金时刻、硬光、实景光源、霓虹四类打光写成提示词模板，做视觉和分镜的可以存下来当打光词库用。
09
@nakazakifam
日本创作者 @nakazakifam 分享用 AI 数字人制作并自动剪辑的解说视频流程：头像原图用 GPT-Image-2.5，唇形同步用 LTX 2.3 LipSync，转写与时间戳用 Soniox v5，配乐音效用 Epidemic Sound，剪辑由 GPT-5.6 Sol 配合 Remotion 完成，运行环境为 Google Colab 与 Codex。作者自评想做出科技类 YouTuber 的高级感，但目前效果仍有差距，冲击力和趣味性不足，认为内容扎实或许可以弥补。
一条把 AI 数字人、唇形同步、自动转写、自动剪辑串成完整流程的实测分享，做口播号和知识类视频的可以照着搭一遍，看自己那条流程卡在哪一步。
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@ClaudeDevs
Claude Devs 发布 Opus 5.5 首次会话使用建议：把整个任务一次性交出去并定义「完成」标准和汇报节点；不必再写「think carefully」，因为模型总是先思考；长任务运行后询问它继续推进还需要什么。完整 playbook 发布在 claude.dev 博客。属于提示词写法层面的官方经验，不涉及新模型或新功能发布。
官方给了三条上手建议：整块任务直接交出去、别写 think carefully、长任务跑完问它还需要什么。用 Claude 写剧本大纲或做资料整理的可以照着调一遍提示词。
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11
@MinLiBuilds
推主 @MinLiBuilds 发帖称「我们吃了两天的 qwen image 2.1 只是个前菜」，并引用自己 9 月 21 日的推文，暗示后面还有更大的发布，但正文未说明具体是什么产品、什么时间上线。
只有一句悬念，没说是哪个模型、什么时候上，做视觉的可以先记着这个账号，等真东西出来再看。
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