01
@Google
Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe,官方称其最精准的语音转文本模型,支持 85+ 语言转写,能自动去除“um”“ah”等填充词,处理自我纠正并捕捉说话者意图,已开放使用。对后期和字幕团队来说,多语言转写和自动清理口头语能直接提升字幕制作与采访整理效率。
做后期和字幕的可以接 API 试一周,85+ 语言转写、自动去口头禅,字幕和采访整理能省不少事。
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02
@alibaba_cloud
阿里云发布 Qwen3.8-Flash,多模态 MoE 模型,Qwen4 架构早期预览,权重已开放。125B 参数,每 token 仅激活 6B,训练成本为 Qwen3.7-Plus 的 1/9,性能全面超越后者。API 定价每百万输入 token 0.16 美元、输出 0.47 美元,原生支持 262K 上下文,可扩展至 1M。对创作者来说,这是目前性价比极高的多模态模型选项,尤其适合需要处理长文本和批量生成内容的场景。
阿里云开源 Qwen3.8-Flash,125B 参数但每 token 只激活 6B,训练成本是 Qwen3.7-Plus 的九分之一,API 价格也压到百万 token 输入 0.16 美元。做 AI 短剧和批量内容生产的团队可以接 API 测一周,看这个成本能不能把单集制作费再往下打。
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03
公众号
智谱上线并开源 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),GLM-5 系列首个原生多模态模型,AA 综合智能指数 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平。定价为 GLM-5.3 的 1/10,限时折扣内为 Opus 4.8 的 1/40,已接入 ZCode 等平台开放 API 调用。采用稀疏注意力与线性注意力混合架构,推理服务跑在国产芯片集群上。对创作者来说,这是把多模态能力成本打下来的信号,做批量生成和自动化流程的团队值得关注价格和 API 接入方式。
智谱把 320B 总参数的多模态模型开源,AA 指数 57 分对齐 Opus 4.8,价格却只有 1/40。做 AI 短剧和批量生产的团队可以接 API 测一周,成本压力能小一大截。
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04
Claude
Anthropic 宣布 Claude in Chrome 面向所有付费 Claude 套餐全面开放,Claude 可在浏览器中自主执行操作,无需逐步审批。系统通过安全分类器在每次操作前验证安全性及是否符合用户请求,并强化了针对提示注入攻击的防御。最新评测显示,在启用探测与安全分类器后,自 Opus 4.8 起的所有模型均未出现攻击成功案例。对 AIGC 技术整合者来说,这意味着浏览器内的自动化操作流程可以更顺畅地接入创作流程,减少人工干预。
Anthropic 把 Claude 塞进浏览器,能自主点页面、填表单、跑流程,不用一步步审批。做自动化工作流的整合者可以接上试试,把素材抓取、批量处理这类重复活交给它。
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05
@Alibaba_Qwen
阿里 Qwen 官方宣布其 125B 参数模型可在仅 75GB 内存的本地环境运行,并感谢 UnslothAI 提供首发支持。该消息主要面向本地部署与推理优化场景,对依赖云端 API 的常规 AI 影视创作流程无直接影响,但为需要本地化、私有化处理素材的团队提供了新的硬件可行性参考。
Qwen 官方宣布 125B 大模型本地跑只需 75GB 内存,Unsloth 当天就做了适配。做本地化工具链和私有化部署的技术整合者可以关注,对纯创作流程影响不大。
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06
@alibaba_cloud
阿里云官方发布 QwenWork,定位一站式职场 AI 智能体平台,主打用先进 AI 模型和智能体能力提升生产力,已开放订阅。面向通用办公场景,非影视创作专用工具。对 AIGC 创作者来说,其价值在于潜在的批量处理与自动化调度能力,可关注后续 API 开放情况,评估能否接入现有创作工作流。
阿里云把 Qwen 模型和智能体能力打包成职场生产力平台,做 AIGC 工具链整合的可以关注它后续开放的 API 和自动化能力,看能不能接进自己的批量制作流程。
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07
@MiniMax_AI
MiniMax H3 在旧金山 RaySummit 亮相,官方将介绍其 33B 开源音频-视频模型,该模型将文本、图像、视频和音频统一到一个上下文中。同时分享开发者如何微调、评估该模型。
MiniMax H3 在 RaySummit 上被重点介绍,33B 开源多模态模型把文本、图像、视频、音频放进一个上下文,做多模态工作流的可以关注后续开源细节。
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08
@TopviewAIhq
TopviewAI 推出 Motion Studio,由 Seedance 2.5 驱动,主打无需时间线、无需关键帧、无需动态设计师,上传参考图、描述想法、选风格即可在几分钟内生成动态图形视频,定位低成本替代传统 After Effects 项目。
做动态图形和视觉包装的可以试试,上传参考图、描述想法、选风格就能出片,省掉时间线和关键帧,适合批量出片和预算有限的团队。
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01
@Alibaba_Wan
阿里云官方账号转发 AI BORDER 对 Wan3.0 的完整上手实测:单条提示词、单次生成,全程在镜头前拆解从提示词到成片的完整结果。视频含全流程讲解,适合作为 Wan3.0 实际出片效果和操作流程的第三方参考。
第三方把 Wan3.0 从一条提示词到完整成片跑了一遍,全程对着镜头拆解。做 AI 视频的可以跟着看一遍真实出片流程和效果,比官方宣传片有参考价值。
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02
@TanLuAI
作者用 Minimax H3 制作 45 秒日式文艺短片,工作流为:一张角色场景图+画面描述提示词+风格提示词,每次生成 15 秒片段后拼接,关键道具或人物细节截图作为后续视频参考物料。剪辑时裁切问题画面,部分画面调速营造氛围感。完整提示词公开,含基础设定、日式青春文艺电影风格要求(自然光与空气感布光、高光过曝柔化边缘、克制慢镜头),以及按时间轴拆分的 6 个分镜场景(含焦段、景深、运镜、日语旁白)。
作者把 45 秒日式文艺短片的完整工作流拆开了:一张角色图+分镜提示词,每次生成 15 秒再拼接,关键道具截图做参考。做短剧和文艺向的可以直接抄这套提示词结构。
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03
@Alibaba_Wan
阿里 Wan 官方账号拆解 Wan3.0 发布广告的完整流程,涵盖概念设定、角色表、提示词,以及失败生成案例。内容详实,包含大量工作流技巧,面向使用 Wan3.0 制作视频的创作者,提供从创意到成片的可复用方法论。(该产品 8 月 7 日已发布)
官方拆解自家发布广告的完整工作流,从概念到角色表到提示词,连失败生成都复盘了。用 Wan3.0 做短剧和视觉开发的可以当模板抄,省掉自己踩坑。
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04
@magnific
Magnific 官方演示:单条提示词、15 秒生成画面内可读文字,无需后期添加。具体工作流细节在链接线程中。
做视觉和后期的一键生成可读文字,省掉后期加字,值得点开看工作流。
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05
@magnific
Magnific 官方分享用提示词实现定格动画质感而非顺滑 3D 的方法:明确指定材质(毛毡、羊毛、金属丝骨架),要求 12fps 的顿挫感而非流畅运动,主动加入指纹、接缝、松散纤维等瑕疵,并保持场景小巧、灯光实用。
做 AI 动画和视觉的可以直接抄这四条 prompt 思路,想要定格质感而不是顺滑 3D 的,照着调材质名和帧率就行。
06
@magnific
Magnific 官方账号发布一段 15 秒 AI 生成视频:一个不存在的拳击手在从未存在过的健身房里训练。全程仅用一条提示词从零生成,官方称可直接从该推文线程中获取完整 prompt。视频使用 MiniMax H3 Max 模型生成,并经过 Magnific 平台处理。
官方账号放出的单提示词成片 demo,附完整 prompt 可抄,做 AI 短剧和视觉的可以顺手收藏当模板。
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07
@MayorKingAI
创作者 @MayorKingAI 用 Seedance 2.5 在 Dreamina 上制作了一支 30 秒日本旅行 vlog,1080p 分辨率,全片 AI 生成,并附带了生成 prompt。属于个人创作者展示单一工具链完成短片制作的案例,重点在旅行题材的镜头语言与场景连贯性处理。
30 秒旅行 vlog 全用 Seedance 2.5 生成,1080p 出片,附了 prompt。做旅行类 AI 短片的可以拉片看镜头连贯性和场景切换,顺手把 prompt 抄走当模板。
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08
@ozansihay
创作者 Ozan Sihay 用图像到视频的起始-结束帧方法生成 4 段各 15 秒视频,在 Premiere Pro 中用 Morph Cut 连接,叠加颜色、光晕和颗粒效果,再用 Topaz 提升至 1080p 和 60fps。所有输出均为首次生成,未做精细调整,仅用于测试该工作流。另预告其关于 @fal 修改版 Minimax H3 Max 的详细 YouTube 视频将于明天发布。
一条完整的起止帧拼接工作流:4 段 15 秒视频用 Morph Cut 衔接,再叠颜色、光晕、颗粒,最后 Topaz 拉到 1080p 60fps。做 AI 短剧和长叙事拼接的后期可以照着跑一遍,重点是看拼接缝怎么藏。
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