01
X 关注流
Higgsfield 开源了其 AI 短片系列 Originals 的完整工程文件,包含每个镜头的完整 prompt、角色参考图、音频母带和生成参数。项目采用角色参考图锁定一致性的工作流,每个镜头独立文件夹管理,支持局部重跑。公开的示例 prompt 展示了 Seedance 2.0 在 Higgsfield 平台上的详细参数设置,包括镜头运动、色彩调性、胶片颗粒等。
Higgsfield 把 Originals 的工程文件全开源了,每个镜头的 prompt、角色参考图、音频母带、生成参数都能直接看。做 AI 短剧和视觉的可以直接扒工作流,学他们怎么用角色参考图锁一致性、单镜头单文件夹管理。
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02
@Kling_ai
可灵AI宣布其技术支持的葡萄牙世界杯宣传片获近1亿观看。该片由78 Films采用混合制作模式,利用可灵AI打造最具雄心的场景,实现电影级画质,同时保留人类创意与情感。AI导演João Seiça表示“不是用可灵取代创意,而是拓展创意”。
可灵AI撑起世界杯级宣传片,近1亿观看验证了AI在顶级商业项目中的可行性。制片人和短剧团队重点看混合制作模式怎么分工——AI负责大场景,人类保留情感和创意控制权。
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03
X 关注流
李不凯分享 ChatCut 插件的工作流:通过 MCP 协议将 Codex 的 AI 能力(理解需求、研究资料、写脚本、编排任务)与 ChatCut 的专业视频工程(素材管理、轨道、帧、渲染、转码)打通。他用此流程制作了一支 3 分钟数据可视化视频,Codex 查统计局数据、生成 6 段旁白、写 6 个 MG 动画,按音频时长对齐 5509 帧,最后可在传统时间线中修改。
ChatCut 把 MCP 接进 Codex,AI 负责理解需求、写脚本、编排任务,ChatCut 负责素材、轨道、渲染这些视频工程。做后期和整合工作流的可以看这个分工逻辑,比让 AI 硬猜剪辑界面靠谱得多。
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04
@emollick
Ethan Mollick 演示 Codex 的电脑操控能力:输入“我从未用过 Blender,用你的电脑控制下载安装它,然后用它制作一个 3D 水獭并做成小动画”,Codex 自动完成下载、安装、建模和动画制作,用户只需点击一次授权。展示了 AI Agent 自主操作桌面软件完成创作任务的可行性。
Codex 电脑操控能力的一个直观演示:一句话让 AI 自己下载安装 Blender 并做出 3D 动画。做自动化工作流和工具链整合的可以看看这个 Agent 自主操作电脑的边界在哪。
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05
X 关注流
用户「栗噔噔」用 Kimi K3 桌面端制作了一个开放世界互动游戏 demo,包含 NPC 互动、砍树挖矿、送礼物推剧情、搜刮箱子被村民议论、环境随时间变化等机制,全部在 Kimi 桌面端内通过对话完成,无需额外编程或游戏引擎。展示了 K3 在实时世界模拟和交互叙事上的能力边界。
用 Kimi K3 桌面端跑出一个开放世界互动游戏,NPC 互动、环境变化、剧情推进全在对话里完成。做 AI 短剧和互动叙事的可以看看这种纯文本驱动的玩法上限在哪。
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06
@vista8
开发者 @vista8 用 Kimi K3 的「乔木goal」和「PRD skill」技能,仅凭一句提示词自动生成了一个类似剪映网页版的在线视频编辑器(cut.qiaomu.ai),已开源。该 Demo 功能粗糙且导出有问题,但展示了 AI 从需求到产品原型的一步生成能力。
Kimi K3 一句话生成在线视频编辑器,虽然功能粗糙,但展示了 AI 从需求到产品原型的一步生成能力。做后期工具链整合的可以看看这个 Demo 和开源代码,评估 AI 编程在视频编辑工具开发上的边界。
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07
X 关注流
开发者「科技俊」开源了手绘故事视频生成技能(handdraw-story-video),基于 Codex 纯 token 生成手绘风格动画,不依赖视频生成模型,30 分钟可产出一条。适合儿童读物、情感故事类短内容批量生产。
纯 Codex 手搓的手绘故事视频生成技能,不消耗视频模型、纯 token 出片,做短剧和儿童读物的可以装起来跑一遍,30 分钟出一条。
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@maxescu
创作者 @maxescu 发布 AI 短片《Inferno》预告片,主题为但丁《神曲》地狱篇的视觉化改编,并附有详细的分步制作工作流链接。该预告片展示了 AI 在古典题材叙事和暗黑视觉风格上的应用。
AI 短片《Inferno》预告片,但重点在附带的 step-by-step 工作流链接。做 AI 短片的可以点开看制作拆解,视觉师和编导能挖到风格和叙事处理细节。
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09
@maxescu
创作者 @maxescu 分享从音乐 prompt 到生成完整 MV 的全流程,耗时 6 小时,包含音乐生成、画面生成、剪辑拼接等环节,具体工具链和工作流细节需查看推文 thread 链接。
个人创作者 6 小时从 prompt 到完整 MV 的实战记录,做 AI 短片和 MV 的可以点开 thread 看全流程拆解,省自己试错时间。
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@karminski3
开发者 karminski 发现 nano-banana-2 生成的像素图存在边缘模糊和调色板溢出问题,找到开源项目 SpriteFusion Pixel Snapper 进行修复。该工具可重新映射像素,将画面修正为固定 32 色调色板,边缘更锐利。纯本地运行,无需 AI 或 GPU。
AI 像素图后期修复工具,做像素风视觉和美术的可以装起来用,解决边缘模糊和调色板溢出两个常见痛点。
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